KI-Kompetenz für Profis

Kursbeschreibung

Dieses Schulungskonzept zielt darauf ab, Mitarbeiter mit den grundlegenden technischen, rechtlichen und ethischen Aspekten der KI-Nutzung vertraut zu machen, um potenzielle Risiken zu minimieren, so wie es von der KI-Verordnung seit 02.02.2025 gefordert wird.

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Schulung zur EU-KI-Verordnung – eine verpflichtende Maßnahme für Unternehmen

Seit dem 2. Februar 2025 ist die europäische KI-Verordnung in Kraft. Sie verpflichtet Unternehmen, ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den grundlegenden technischen, rechtlichen und ethischen Aspekten der KI-Nutzung zu schulen. Dadurch sollen mögliche Risiken minimiert und ein verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen sichergestellt werden.

Warum ist diese Schulung notwendig?

Künstliche Intelligenz bietet viele Vorteile, doch ihr Einsatz muss sicher und im Einklang mit geltendem Recht erfolgen. Die EU-KI-Verordnung, die bereits am 1. August 2024 in Kraft trat, regelt verbindlich, welche KI-Anwendungen erlaubt sind – und welche nicht. Ab dem 2. Februar 2025 sind besonders risikobehaftete KI-Systeme verboten, darunter:

• KI zur gezielten Beeinflussung des Verhaltens von Personen
• Emotionserkennung am Arbeitsplatz
• Ungezielte Auswertung von Gesichtsbildern
• Bewertung des sozialen Verhaltens

Diese Regelungen sollen Grundrechte, Sicherheit und Gesundheit schützen. Unternehmen sind daher gefordert, ihre Belegschaft für diese Themen zu sensibilisieren, um die Einhaltung der Vorgaben und einen verantwortungsbewussten KI-Einsatz zu gewährleisten.

Weitere Informationen:

• Bundesregierung: Gesetzliche Neuregelungen Februar 2025
• IHK Magdeburg: KI-Kompetenzen im Unternehmen

Inhalt „KI-Kompetenz für Profis“

Technische Grundlagen

• Einführung in KI und maschinelles Lernen
• Überblick über gängige KI-Anwendungen und Werkzeuge
• Grundlegende Funktionsweise von KI-Systemen

Rechtliche Aspekte

• Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) im Kontext von KI
• Urheberrecht und geistiges Eigentum
• Haftungsfragen bei KI-Nutzung

Ethische Überlegungen

• Fairness und Bias in KI-Systemen
• Transparenz und Erklärbarkeit von KIEntscheidungen
• Verantwortungsvoller Einsatz von KI

Risikomanagement

• Identifikation potenzieller Risiken bei der KINutzung
• Best Practices zur Risikominimierung
• Fallstudien und Beispiele aus der Praxis